[혼공머신] 혼공학습단 14기 활동 회고
혼공학습단 14기의 6주간 스터디를 성공적으로 마무리했습니다. ‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판‘ 교재와 함께 공부하며 경험하고 배웠던 점들을 공유하고자 합니다. […]
혼공학습단 14기의 6주간 스터디를 성공적으로 마무리했습니다. ‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판‘ 교재와 함께 공부하며 경험하고 배웠던 점들을 공유하고자 합니다. […]
Chapter 07 딥러닝을 시작합니다 인공 신경망의 기본적인 구성과 동작 원리부터, 더 복잡한 심층 신경망으로 발전하는 과정, 그리고 모델을 효율적으로 훈련하고
Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서
지난주 분류 알고리즘을 학습한 후, 이번 주에는 머신러닝의 또 다른 핵심인 ‘트리’ 기반 알고리즘을 다루었습니다. 데이터를 예측하고 분류하는 데 많이
지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 1주차 학습을 마쳤습니다. 이번 1주차 학습은 교재의 Chapter 01 ‘나의 첫 머신러닝’과 Chapter 02 ‘데이터 다루기’를 중심으로 진행되었습니다. 기초 개념부터 실제 코드 실습까지, 머신러닝의 핵심 원리를 차근차근 익히는 유익한 시간이었습니다. Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 첫 챕터에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 과정을
“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.” 오늘은 많은 분들이 관심 가지는 분야인 머신러닝과 딥러닝 입문서, “혼자
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