![[혼공머신] 6주차 딥러닝을 시작합니다 (인공 신경망, 심층 신경망, 신경망 모델 훈련)](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/08/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-6주차_01.png)
Chapter 07 딥러닝을 시작합니다 인공 신경망의 기본적인 구성과 동작 원리부터, 더 복잡한 심층 신경망으로 발전하는 과정, 그리고 모델을 효율적으로 훈련하고 최적의 성능을 끌어내는 다양한 기법들을 실제 코드를 통해서 딥러닝의 원리를 이해하는데 도움이 되었습니다. 07-1 인공 신경망 패션 MNIST 데이터셋을 활용하여 옷 이미지를 분류하는 과제를 수행하며, 전통적인 로지스틱 회귀 모델과 비교하여 인공 신경망이 어떤 점에서 뛰어난 […]
![[혼공머신] 4주차: 트리 알고리즘과 앙상블](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-4주차_01.png)
[혼공머신] 4주차: 트리 알고리즘과 앙상블
지난주 분류 알고리즘을 학습한 후, 이번 주에는 머신러닝의 또 다른 핵심인 ‘트리’ 기반 알고리즘을 다루었습니다. 데이터를 예측하고 분류하는 데 많이 활용되는 결정 트리, 모델이 얼마나 잘하는지 신뢰성 있게 평가하는 교차 검증, 그리고 모델 성능을 더욱 향상시키는 앙상블 기술까지 학습하며 머신러닝 분야에 대한 이해를 넓혔습니다. Chapter 05 트리 알고리즘 이번 쳅터에서는 데이터를 에측하거나 분류하는 과정을 마치 […]
![[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-3주차_01.png)
[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘
지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적 경사 하강법이라는 핵심 개념들을 배우면서, 머신러닝이 어떻게 디어터를 똑독하게 나누고 판단하는지 그 원리를 이해하게 되어 기뻤습니다. Chapter 04. 다양한 분류 알고리즘 이번 챕터에서는 데이터를 효율적으로 분류하는 여러 가지 기법들을 배웠습니다. 단순히 결과를 아는 것을 넘어, […]
자바 코딩 자율학습단 14기 3주차 학습 후기
2주차에 이어, 3주차에는 객체지향 프로그래밍의 핵심 개념들과 오류 처리 방법에 대해서 학습하며 자바 프로그래밍이 어떤 것인지 좀더 구체적으로 알수 있는 시간이였습니다. 3주차, 11일에서 15일까지의 학습 내용을 상세히 정리하며 아래에 한주간의 학습한 것들을 정리해 보려고 합니다. 11일차 : 클래스 11일차에는 전날 학습한 자바 클래스에 대해서 심화과정으로 클래스 레벨에서 공유되는 static멤버를 통해 객체들이 함께 사용하는 데이터나 기능을 […]
파이썬 코딩 자율학습단 12기 4주차 학습 후기
이번 4주차는 파이썬의 객체지향 프로그래밍과 예외 처리, 모듈 및 패키지에 대한 심화 학습을 진행한 시간이었습니다. 클래스의 기본 개념을 바탕으로, 다양한 유닛을 활용한 게임 구현을 통해 객체지향 프로그래밍의 원리를 체험했습니다. 또한, 예외 처리를 통해 프로그램의 안정성을 높이는 방법을 배우고, 모듈과 패키지를 활용하여 코드를 구조화하는 기법을 익혔습니다. 이번 시간을 통해서 파이썬 프로그래밍의 기초를 더욱 확고이 하고 다양한 […]
파이썬 코딩 자율학습단 12기 2주차 학습 후기
2주차에는 파이썬의 다양한 기초 개념을 다루며, 프로그래밍의 기초를 다질수 있는 시간이였는데요, 특히 자료구조, 제어문, 그리고 함수에 대한 이해를 높이는데 중점을 두었습니다. 매일 교재를 통해 이론적 지식과 함께 실습 코드를 작성하면서 실제로 적용할 수 있는 방법을 배우게 되었습니다. 6~7일차: 자료구조 – 리스트, 딕셔너리, 튜플과 세트 이틀 동안 진행된 자료구조 학습에서는 파이썬에서 제공하는 다양한 데이터 구조에 대해 […]