파이썬 공부를 시작하신 분들 중에는 아마 기초 입문서 한 권 정도는 완독하셨을 분들이 많으실 텐데요. 그런데 기본적인 개념을 익혔음에도 불구하고, 막상 내가 생각하는 아이디어나 기능을 파이썬 코드로 구현하려고 하면 어떻게 시작해야 할지 막막함을 느끼거나 아예 손을 대지 못하는 경우가 있으셨을 겁니다. 저 역시 기본적인 파이썬 언어의 기초적인 부분을 공부했지만, 실질적으로 능숙하게 내가 생각하는 바를 파이썬 […]
![[혼공머신] 5주차: 비지도 학습(군집 알고리즘, k-평균, PCA)](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/08/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-5주차_01.png)
[혼공머신] 5주차: 비지도 학습(군집 알고리즘, k-평균, PCA)
Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서 평균 이미지를 기준으로 거리로 비슷함을 확인하며 군집의 직관을 잡았고, k-평균으로 이 직관을 자동화해 클러스터와 클러스터 중심을 확인하고, 이너셔(inertia)와 엘보우(elbow)로 적정 k를 가늠했습니다. 마지막으로 주성분 분석 에서는 PCA로 차원을 줄여 설명된 분산 비율과 재구성(inverse_transform)으로 정보 보존을 […]
![[혼공머신] 4주차: 트리 알고리즘과 앙상블](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-4주차_01.png)
[혼공머신] 4주차: 트리 알고리즘과 앙상블
지난주 분류 알고리즘을 학습한 후, 이번 주에는 머신러닝의 또 다른 핵심인 ‘트리’ 기반 알고리즘을 다루었습니다. 데이터를 예측하고 분류하는 데 많이 활용되는 결정 트리, 모델이 얼마나 잘하는지 신뢰성 있게 평가하는 교차 검증, 그리고 모델 성능을 더욱 향상시키는 앙상블 기술까지 학습하며 머신러닝 분야에 대한 이해를 넓혔습니다. Chapter 05 트리 알고리즘 이번 쳅터에서는 데이터를 에측하거나 분류하는 과정을 마치 […]
![[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-3주차_01.png)
[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘
지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적 경사 하강법이라는 핵심 개념들을 배우면서, 머신러닝이 어떻게 디어터를 똑독하게 나누고 판단하는지 그 원리를 이해하게 되어 기뻤습니다. Chapter 04. 다양한 분류 알고리즘 이번 챕터에서는 데이터를 효율적으로 분류하는 여러 가지 기법들을 배웠습니다. 단순히 결과를 아는 것을 넘어, […]
‘처음이야? 파이썬 데이터 분석’ 4주차 스터디 후기:시각화부터 전처리까지
이번 파이썬 데이터 분석 4주차 스터디에서는 데이터 시각화와 데이터 전처리의 기초를 다루었습니다. Matplotlib과 Seaborn을 활용한 데이터 시각화 기법을 익혔으며, 데이터 분석의 필수 과정인 데이터 전처리에 대한 이해를 높였습니다. 4장 Matplotlib 데이터 분석 결과를 효과적으로 시각화하기 위해 Matplotlib과 Seaborn 라이브러리를 학습했습니다. 4.1 Matplotlib 개요 Matplotlib은 파이썬의 기본적인 데이터 시각화 라이브러리입니다. 다양한 형태의 그래프를 생성할 수 있습니다. […]
‘처음이야? 파이썬 데이터 분석’ 3주차 스터디 후기: Pandas Series & DataFrame 핵심 기능 완전 정복!
‘파이썬 데이터 분석’ 온라인 독학 스터디 3주차 학습 후기를 공유합니다. 지난 2주차에는 NumPy를 통해 배열 연산과 기본적인 통계 분석을 마스터했습니다. 이번 3주차에는 데이터 분석의 핵심 라이브러리인 ‘판다스(Pandas)‘에 대해 깊이 있게 학습했습니다. 특히, 판다스의 기본 데이터 구조인 ‘Series(시리즈)‘와 ‘DataFrame(데이터프레임)’의 활용법을 집중적으로 다루었습니다. 이번 학습을 통해 판다스가 데이터를 얼마나 효율적으로 다룰 수 있는지 체감할 수 있었습니다. 3.1 […]
![[혼공머신] 1주차: AI 입문과 데이터 전처리 실습 후기](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-1주차_01.png)
[혼공머신] 1주차: AI 입문과 데이터 전처리 실습 후기
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 1주차 학습을 마쳤습니다. 이번 1주차 학습은 교재의 Chapter 01 ‘나의 첫 머신러닝’과 Chapter 02 ‘데이터 다루기’를 중심으로 진행되었습니다. 기초 개념부터 실제 코드 실습까지, 머신러닝의 핵심 원리를 차근차근 익히는 유익한 시간이었습니다. Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 첫 챕터에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 과정을 실습했습니다. 기본 개념 및 실습 환경 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 정의와 관계를 학습했습니다. 구글 코랩(Google Colab)을 활용하여 별도 설치 없이 웹에서 코딩 및 실습 환경을 구축할 수 있어 편리했습니다. 첫 머신러닝 구현: 생선 분류 […]
‘처음이야? 파이썬 데이터 분석’ 2주차 스터디 후기: NumPy 배열, 데이터 분석의 핵심 기능 활용
드디어 ‘처음이야? 파이썬 데이터 분석’ 온라인 독학 스터디 2주차 미션을 완료하였습니다. 지난주 NumPy 기초 학습에 이어, 이번 주에는 배열을 활용하여 더 복잡하고 실용적인 작업을 수행해 보았습니다. 배열 연산부터 비교, 병합, 정렬, 필터링, 그리고 통계까지, 데이터 분석의 핵심인 NumPy 배열을 다루는 방법을 제대로 익힌 것 같습니다. 그럼 제가 2주차에 어떤 내용들을 학습하였는지 함께 살펴보시겠습니다. 2.7 배열의 […]
파이썬으로 웹 크롤러 만들기 3판 리뷰: 웹 스크레이핑의 모든 것
“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.” 도서 소개 이번에 리뷰할 도서는 ‘파이썬으로 웹 크롤러 만들기 3판’입니다. 이 책은 웹 스크레이핑의 기초부터 고급 기술까지 포괄적으로 다루고 있으며, 데이터 수집과 활용을 원하는 독자들에게 유용한 자료입니다. 총 20개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 주제는 실용적인 예제와 함께 설명되어 있습니다. 웹 스크레이핑의 기본 원리, 법적 고려사항, […]
파이썬 코딩 도장을 통해 프로그래밍의 기초부터 중급까지 배우기
“파이썬 코딩 도장” 책은 파이썬 프로그래밍 언어를 처음 접하는 사람들부터 어느 정도 경험이 있는 사람들까지 모두에게 유용한 자료입니다. 이 책의 목차를 살펴보면, 기본 문법부터 시작해 고급 개념까지 체계적으로 구성되어 있어 단계별로 학습할 수 있는 구조가 매우 인상적입니다. 책의 첫 번째 부분에서는 문제 해결을 위한 과학적 사고와 알고리즘의 중요성을 강조합니다. 이러한 기초 개념을 이해하는 것은 프로그래밍을 […]