[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘
지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적 […]
지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적 […]
이번 3주차 에서는 REST API 컨트롤러에 대해서 좀더 깊이 있게 학습했고, 서비스 계층 분리, 트랜잭션 적용, 그리고 테스트 코드 작성
이번 파이썬 데이터 분석 4주차 스터디에서는 데이터 시각화와 데이터 전처리의 기초를 다루었습니다. Matplotlib과 Seaborn을 활용한 데이터 시각화 기법을 익혔으며, 데이터
배민커넥트, 쿠팡이츠와 같은 배달앱(플랫폼, 특고, 프리랜서)로 일을 하시다가 그만두고 실업급여 신청을 하려고 하신분들은 어렵지 않고 간단하니 아래의 순서대로만 절차를 진행하시면
지난주 스프링 부트 기본 개념과 CRUD(Create/Read) 학습에 이어, 2주차에는 ‘수정(Update)’과 ‘삭제(Delete)’ 기능 구현, 그리고 웹 서비스의 핵심인 REST API를 다루었습니다.
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 2주차 학습을 마쳤습니다. 이번 2주차는 교재의 Chapter 03 ‘회귀 알고리즘과 모델 규제’를 중심으로,
‘파이썬 데이터 분석’ 온라인 독학 스터디 3주차 학습 후기를 공유합니다. 지난 2주차에는 NumPy를 통해 배열 연산과 기본적인 통계 분석을 마스터했습니다.
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 1주차 학습을 마쳤습니다. 이번 1주차 학습은 교재의 Chapter 01 ‘나의 첫 머신러닝’과 Chapter 02 ‘데이터 다루기’를 중심으로 진행되었습니다. 기초 개념부터 실제 코드 실습까지, 머신러닝의 핵심 원리를 차근차근 익히는 유익한 시간이었습니다. Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 첫 챕터에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 과정을
이전에는 자바 학습에 이어 스프링 부트 1주차 학습 후기를 공유하고자 합니다. 스프링부트까지 학습한후 자바를 이용한 웹서비스를 만들어 볼수 있도록 마지막
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