![[혼공머신] 5주차: 비지도 학습(군집 알고리즘, k-평균, PCA)](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/08/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-5주차_01.png)
Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서 평균 이미지를 기준으로 거리로 비슷함을 확인하며 군집의 직관을 잡았고, k-평균으로 이 직관을 자동화해 클러스터와 클러스터 중심을 확인하고, 이너셔(inertia)와 엘보우(elbow)로 적정 k를 가늠했습니다. 마지막으로 주성분 분석 에서는 PCA로 차원을 줄여 설명된 분산 비율과 재구성(inverse_transform)으로 정보 보존을 […]
![[혼공머신] 2주차: 회귀 알고리즘과 모델 규제 실습 후기](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/07/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-2주차_01.png)
[혼공머신] 2주차: 회귀 알고리즘과 모델 규제 실습 후기
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 2주차 학습을 마쳤습니다. 이번 2주차는 교재의 Chapter 03 ‘회귀 알고리즘과 모델 규제’를 중심으로, 숫자를 예측하는 ‘회귀’에 대해 깊이 있게 학습하였습니다. 모델이 과도하게 훈련 데이터에 적합하거나(과대적합) 너무 단순하여 성능이 저하되는(과소적합) 현상을 방지하는 ‘규제’ 기법까지 배우며 머신러닝 모델을 더욱 견고하게 구축하는 방법을 익혔습니다. Chapter 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제 이번 […]
코딩 자율학습단 자바 14기 학습 후기
이번 시간에는 ‘코딩 자율학습 자바 입문‘ 교재를 가지고 4주간 온라인 학습을 진행했습니다. 사실 ‘온라인 학습’이라고는 하지만, 엄밀히 말하면 책을 가지고 혼자 독학한 것이었습니다. 그래도 4주라는 정해진 기간과 매일 학습해야 할 분량이 스케줄로 주어져 있어서, 혼자 무계획으로 공부하는 것보다는 조금 더 압박감을 느끼며 꾸준히 이어갈 수 있었다는 점에서 도움이 된 것 같습니다. 이 과정에서 가장 중요했던 […]