‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 2주차 학습을 마쳤습니다. 이번 2주차는 교재의 Chapter 03 ‘회귀 알고리즘과 모델 규제’를 중심으로, 숫자를 예측하는 ‘회귀’에 대해 깊이 있게 학습하였습니다. 모델이 과도하게 훈련 데이터에 적합하거나(과대적합) 너무 단순하여 성능이 저하되는(과소적합) 현상을 방지하는 ‘규제’ 기법까지 배우며 머신러닝 모델을 더욱 견고하게 구축하는 방법을 익혔습니다. Chapter 03. 회귀 알고리즘과 모델 규제 이번 […]
[혼공머신] 1주차: AI 입문과 데이터 전처리 실습 후기
‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판’ 스터디 1주차 학습을 마쳤습니다. 이번 1주차 학습은 교재의 Chapter 01 ‘나의 첫 머신러닝’과 Chapter 02 ‘데이터 다루기’를 중심으로 진행되었습니다. 기초 개념부터 실제 코드 실습까지, 머신러닝의 핵심 원리를 차근차근 익히는 유익한 시간이었습니다. Chapter 01. 나의 첫 머신러닝 첫 챕터에서는 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기본 개념을 이해하고, 실제 머신러닝 프로그램을 구현하는 과정을 실습했습니다. 기본 개념 및 실습 환경 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning), 딥러닝(Deep Learning)의 정의와 관계를 학습했습니다. 구글 코랩(Google Colab)을 활용하여 별도 설치 없이 웹에서 코딩 및 실습 환경을 구축할 수 있어 편리했습니다. 첫 머신러닝 구현: 생선 분류 […]
