[혼공머신] 혼공학습단 14기 활동 회고

혼공학습단 14기의 6주간 스터디를 성공적으로 마무리했습니다. ‘혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝 개정판‘ 교재와 함께 공부하며 경험하고 배웠던 점들을 공유하고자 합니다. 평소 머신러닝과 딥러닝에 관심이 컸지만, 방대한 양과 혼자서 꾸준히 학습하기 어렵다는 점 때문에 선뜻 시작하지 못했습니다. 처음에는 그 방대함에 막막함이 앞섰지만, 혼공학습단 14기의 커리큘럼을 따르면서 완전히 이해하지 못하는 부분도 있었지만, 시간 계획에 맞춰 진도를 따라가려 […]

[혼공머신] 3주차: 로지스틱 회귀 & SGD, 분류 알고리즘

지난주에 숫자 예측(회귀)을 다뤘다면, 이번 주에는 데이터를 정해진 기준에 따라 구분하는 ‘분류(Classification)’알고리즘에 대해 깊이 있게 탐구했습니다. 특히 로지스틱 회귀와 확률적 경사 하강법이라는 핵심 개념들을 배우면서, 머신러닝이 어떻게 디어터를 똑독하게 나누고 판단하는지 그 원리를 이해하게 되어 기뻤습니다. Chapter 04. 다양한 분류 알고리즘 이번 챕터에서는 데이터를 효율적으로 분류하는 여러 가지 기법들을 배웠습니다. 단순히 결과를 아는 것을 넘어, […]

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