[태그:] 클러스터 중심

Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서 평균 이미지를 기준으로 거리로 비슷함을 확인하며 군집의 직관을 잡았고, k-평균으로 이 직관을 자동화해 클러스터와 클러스터 중심을 확인하고, 이너셔(inertia)와 엘보우(elbow)로 적정 k를 가늠했습니다. 마지막으로 주성분 분석 에서는 PCA로 차원을 줄여 설명된 분산 비율과 재구성(inverse_transform)으로 정보 보존을 […]