![[혼공머신] 5주차: 비지도 학습(군집 알고리즘, k-평균, PCA)](https://samparkblog.com/wp-content/uploads/2025/08/혼자공부하는-머신러닝-딥러닝-개정판-5주차_01.png)
Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서 평균 이미지를 기준으로 거리로 비슷함을 확인하며 군집의 직관을 잡았고, k-평균으로 이 직관을 자동화해 클러스터와 클러스터 중심을 확인하고, 이너셔(inertia)와 엘보우(elbow)로 적정 k를 가늠했습니다. 마지막으로 주성분 분석 에서는 PCA로 차원을 줄여 설명된 분산 비율과 재구성(inverse_transform)으로 정보 보존을 […]
‘처음이야? 파이썬 데이터 분석’ 3주차 스터디 후기: Pandas Series & DataFrame 핵심 기능 완전 정복!
‘파이썬 데이터 분석’ 온라인 독학 스터디 3주차 학습 후기를 공유합니다. 지난 2주차에는 NumPy를 통해 배열 연산과 기본적인 통계 분석을 마스터했습니다. 이번 3주차에는 데이터 분석의 핵심 라이브러리인 ‘판다스(Pandas)‘에 대해 깊이 있게 학습했습니다. 특히, 판다스의 기본 데이터 구조인 ‘Series(시리즈)‘와 ‘DataFrame(데이터프레임)’의 활용법을 집중적으로 다루었습니다. 이번 학습을 통해 판다스가 데이터를 얼마나 효율적으로 다룰 수 있는지 체감할 수 있었습니다. 3.1 […]
파이썬으로 웹 크롤러 만들기 3판 리뷰: 웹 스크레이핑의 모든 것
“한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.” 도서 소개 이번에 리뷰할 도서는 ‘파이썬으로 웹 크롤러 만들기 3판’입니다. 이 책은 웹 스크레이핑의 기초부터 고급 기술까지 포괄적으로 다루고 있으며, 데이터 수집과 활용을 원하는 독자들에게 유용한 자료입니다. 총 20개의 챕터로 구성되어 있으며, 각 주제는 실용적인 예제와 함께 설명되어 있습니다. 웹 스크레이핑의 기본 원리, 법적 고려사항, […]