[혼공머신] 5주차: 비지도 학습(군집 알고리즘, k-평균, PCA)

Chapter 06 비지도 학습 이번 장은 타깃(정답) 없이 데이터의 구조를 읽는 비지도 학습을 다루었습니다. 군집 알고리즘 에서는 동일 크기 이미지에서 평균 이미지를 기준으로 거리로 비슷함을 확인하며 군집의 직관을 잡았고, k-평균으로 이 직관을 자동화해 클러스터와 클러스터 중심을 확인하고, 이너셔(inertia)와 엘보우(elbow)로 적정 k를 가늠했습니다. 마지막으로 주성분 분석 에서는 PCA로 차원을 줄여 설명된 분산 비율과 재구성(inverse_transform)으로 정보 보존을 […]

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